Adjust Orta Doğu, Türkiye ve Afrika (META) Satış Direktörü Başak Zerman, Mobil Uygulama Dünyası 2025 yılı öngörülerini paylaştı;

2025 yılı, teknolojinin büyük bir hızla ilerlediği ve hayatımızın her alanını dönüştürdüğü yeni bir dönem olacak. Yapay zeka (AI), robotik, enerji dönüşümü, sağlık teknolojileri, biyoteknoloji, özel bulut sistemleri, yeşil enerji ve diğer birçok alanda yaşanacak yeniliklerin, geleceği şekillendireceği tahmin ediliyor.

Teknolojik gelişmeler, daha sürdürülebilir, sağlıklı ve verimli bir gelecek inşa etmemize yardımcı olacak. Bu gelişmelere ayak uydurmak ve bu değişimleri fırsata çevirmek, bireyler ve toplumlar için büyük önem taşıyor.

Bu yazımızda, mobil pazarlama alanında 2025 yılında Dünyada ve Türkiye’de hangi teknolojilerin ve trendlerin ön planda olacağına yer vereceğiz. Rekabette öne geçmek isteyenler için, 2025’te mobil pazarlama stratejisi belirlemek kadar trendleri bilmek de önemli. Gelin 2025 yılına bir bakalım.

Pazarlamacılar 2025'te başarılı olmak için GenAI'den daha fazlasına ihtiyaç duyacak.  Türkiye pazarına baktığımızda 2025'te, mobil pazarlama alanında AI ve makine öğrenimi  (ML) teknolojilerinin daha olgun ve rafine hale geldiğini göreceğiz. 2024, bu modellerin potansiyelini kanıtlama yılıydı, ancak 2025 bu modellerin ölçeklenmesi yılı olacak.

Geliştiriciler ve pazarlamacılar, bu modellere çok daha fazla güvenmeye başlayacak ve kullanarak daha iyi yatırım getirisi elde edecekler. 2025 yılında bu modellerin yaygın şekilde benimsenmesi ve sonuçların alınmaya başlanması bekleniyor.

GenAI'nin yaratıcı faydaları büyük – özellikle mobil deneyimi geliştiriyor – ancak ölçümleme sorununu etkili bir şekilde çözemiyor. 2025'te, gizlilik kısıtlamalarının arttığı ve reklam harcamalarını haklı çıkarmak ve yatırım getirisini kanıtlamak için büyük baskı altında olan performansa odaklanmış pazarlamacılar, kampanyaların ne kadar iyi performans gösterdiğini gerçek zamanlı olarak görmek için giderek daha fazla ML modellerine yönelecekler.

Alternatif veri noktaları kullanan ve kullanıcı etkileşimi ile dönüşüm hakkında içgörüler paylaşan ML modellerini benimseyerek, markalar gizlilikle uyumlu bir şekilde kullanıcı davranışını anlayabilir ve tahmin edebilir. Türkiye’de 2025, bu modellerin denenmesi, test edilmesi ve rafine edilmesi yılı olacak. Bu süreci başarıyla yönetenler, ölçüm için yeni standartlar belirlerken, uygulanabilir metrikler elde edecekler.

Tüm Dünyada Tüketici Odaklı Veri Kontrol Modellerinin Yükselişi ve Yapay Zeka Tabanlı Gizlilik Yasaları

Veri gizliliği söz konusu olduğunda dünya genelinde mobil uygulama kullanıcı edinimi ve yeniden hedefleme üzerinde çalışan herkes, yakın gelecekte düzenlemelerle karşılaşacak.

AB'nin Dijital Pazarlar Yasası (DMA) gibi düzenlemeler, bazı reklam ağlarını diğerlerinden farklı bir yasal duruma sokuyor. Çoğu durumda, bu farklar, mobil pazarlamacıların reklam ağlarıyla kullanıcı verilerini saklama ve paylaşma konusundaki gereksinimlerinde farklılıklara yol açacak.

Sonuç olarak, önümüzdeki yıl, pazarlama kararlarını bilgilendirmek için birden fazla ölçümleme çerçevesinin benimsenmesinin arttığını göreceğiz.

Dünya’da Alternatif Uygulama Mağazalarının Büyümesi

Önümüzdeki yıl, alternatif uygulama mağazalarının gerçek anlamda büyüme kaydedeceğini göreceğiz. 2024'te, web tabanlı mağazaların tanıtılması ve Avrupa düzenlemeleri olan DMA ile uyum sağlanmasıyla temeller atıldı. Bu yeni kanallar, markaların geleneksel uygulama mağazalarını geçerek, gelir elde etmek için yeni fırsatlar yaratmalarına olanak sağlayacak. Kullanıcılarla doğrudan bu yeni mağazalar üzerinden satış yapma yeteneği, birçok şirket için oyunun kurallarını değiştirecek.

Satın Almaların Yükselişi, Uygulama Pazarını Şekillendirecek

2025'te, uygulama pazarında birleşme ve satın almaların, ABD ve Avrupa'da büyüme için anahtar strateji haline gelmesiyle bir konsolidasyon değişikliği bekliyor. ABD merkezli şirketler, büyümelerinde bir duraklama noktasına ulaştıkça, çoğu yüksek büyüme dönemini yeniden başlatmanın bir yolu olarak satın almaları tercih edecek. Bu, özellikle Avrupa'da belirgin hale geliyor, çünkü büyük ABD firmaları, güçlü yerel kullanıcı tabanlarına sahip bölgesel uygulamaları satın alıyor.

Böylece, büyük şirketler yeni pazarlara ve verilere erişim kazanırken, daha küçük bölgesel uygulamalar kendi adları ve markaları altında faaliyet göstermeye devam edebilecek ve oluşturdukları müşteri tabanlarından yararlanarak daha büyük şirketlerin kaynaklarından faydalanacaklar. Ancak, bir uygulamanın bölgelerde baskın hale geldiği süper uygulamaların yükselmesi pek olası görünmüyor. Bunun yerine, bu markalar ayrı kalacak ancak bir global ana şirket tarafından sahip olunacaklar. Bu şirketler, kendilerini yerelleştirmekte zorlanacakları yeni pazarlarda aynı iş değerlerine sahip uygulamaları satın alarak büyümeye odaklanacaklar. Bu, GenAI gibi teknolojileri kullanmayı planlayan şirketler için faydalı olacak, çünkü bu onlara farklı pazarlardaki müşteri davranışlarını anlama imkânı sunacak.